2020年11月25日下午，来自山东大学控制科学与工程学院的宋然教授在医工所为智能医学影像团队作了一场题为《三维视觉显著性及其应用》的报告。宋教授本次的报告从视觉显著性的定义，其本人在视觉显著性方向的一系列研究成果，以及关于视觉显著性的应用及对其未来发展的展望三个方面此次展开。
首先，宋教授介绍了什么是显著性。通过宋教授的讲解我们了解到，视觉显著性检测是一种以人类视觉感知为基础，通过视觉传感器所采集的数据，计算视场内各个区域重要性的技术。
接下来，宋教授向大家展示了他在视觉显著性方向的一系列研究成果。包括利用弱监督学习和多视角的三维显著性预测，其在英国工作其间所做的关于传统建筑艺术分格显著性识别，还有回到山东大学任职后所做的基于视觉显著性的自动抓取物体机械臂，自动避障小车，无人机巡航等。结合着宋教授在PPT上展示的视频动态效果，同学们无不惊叹于视觉显著性在各个领域发挥的巨大作用。
在报告的最后，宋教授简单的对视觉显著性在未来的发展进行了展望。
报告结束后，面对老师同学们的积极讨论和提问，宋教授给出了详细的讲解和自己的看法，并对视觉显著性和我们医学影像的结合发表了自己的看法。
通过这场报告，大家对视觉显著性方向有了初步的了解，当今在科学界，交叉学科的研究已经越来越成为主流，我们需要通过不断学习来拓展自己的视野，更好的提升自己的能力。
宋然教授简介：宋然，2020年2月入职山东大学控制科学与工程学院，担任教授，博士生导师，入选山东省青年泰山学者及山东大学齐鲁青年学者人才项目。回国前曾任英制高级讲师（终身教职），英国高等教育学院会员（Fellow of The Higher Education Academy，UK）。研究方向为智能视觉感知，主要成果近年来以第一作者发表在ACM TOG/SIGGRAPH、IEEE TVCG、CVPR、ECCV等领域内的顶级期刊会议上，并获得2011年IEEE ISPA国际学术会议最佳学生论文奖及2015年EUROGRAPHICS GCH国际学术会议最佳论文奖。相关科研工作目前已获国家自然科学基金面上项目（主持）及重大项目课题（子课题负责人）支持。